□가명결합: KCB 신용정보 평가사를 통한 신용정보 가명결합
ㅇ 기관: 레몬헬스케어
ㅇ 데이터 개요:
- [청구의 신] 사용자의 실손보험 청구
- 데이터 : 성별, 나이, 주소, 의료기관, 진료과, 담당의사, 상병코드, 처방약정보, 투여량정보, 진료비금액 등
ㅇ 기관: 신용정보 평가사(KCB)
ㅇ 데이터 개요:
- Demo (성별, 연령대, 직업군, 추정 가구원수
- 소득 및 보유자산 (추정연소득, 추정 연소득(백분위), 총자산평가금액, 순자산평가금액) - 보유 주택 자산 (자가거주여부, 신규구매주택시세, 주택보유건수 등)
- 보유 자동차 (차량보유(국산/수입), 보유차량크기, 보유차량 브랜드 등)
- 금융서비스 이용( 카드소비액, 대출 잔액, 대출약정금액 등)
ㅇ 예상분석내용
① 실손보험 이용자
특성별 (Demo 및 소득, 자산 특성 등)
- 질병특성(진료과, 질명코드 등)
- 의료기관 이용현황
(예약기간, 진료일자,
- 실손청구행동 특성
(청구항목, 청구빈도, 청구금액 등)
② 간편청구 서비스,
이용자 특성별 ,
청구 유형 파악
□활용방안: 진료 이력 데이터와 환자 신용정보 연관 분석
①질병행태(질병코드)별 청구행동(청구금액 및 청구횟수 등) 파악을 통해 빈번 진료, 과잉진료 등 실손보험 오남용 방지를 위한 아이디어 수립
②마이데이터 서비스를 고려한, B2C 타겟 방향성 수립
③제휴사(보험사)와의 협업(상품기획 및 홍보마케팅) 아이디어 탐색
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